Verileri anlamak

Veri’nin tanımı

2018 yılına doğru

Şimdiden hazırlık yapılmazsa, 2018 yılında verileri anlayacak yönetici bulamayacağız.

Mesleki Gelişim

Veri'ye dayalı meslekler giderek önem kazanıyor

IT + Pazarlama İşbirliği

IT ve Pazarlama birlikte çalışmazlarsa CRM projesi başarılı olamaz.

Analytics at Work

Veri Ambarı’na başlangıç

Müşteri odaklı veri ambarına başlarken, veriden değil amaçlardan yola çıkılır

Algoritma ile Düşünmek

CRM projesinde IT ile çalışırken algoritma ile düşünmeyi öğrenmelisiniz.

CRM Profesyonellerinin Eğitimi – 1

8 Mayıs 2014'de CEM-Turkey konferanında yaptığım sunumun ilk bölümü

CRM Profesyonellerinin Eğitimi – 2

CRM Profesyonelleri akademiden önce duyarlık eğitimlerini aileden almalı

Her Temas Bir İstihbarat

Müşterinin temasları, en önemli veri kaynaklarımızdır.

Teknoloji Değerlendirme Merkezi

CRM projelerinde teknoloji satın alırken bir bilene danışın.

Analitik CRM

Analitik CRM, sadece geçmişi değil, geleceği görmenizi de sağlar.

Lazer Odaklanırken

Başka bir şirketten veri satın almadan önce, kendi verileriniz ile her şeyi denemiş olmalısınız.

Veri hikayeciliği

Büyük şirketler veri hikayeciliğini gözardı ediyorlar.

Veri Anlamlandırma

Veri anlamlandırma, usta pazarlamacıların işidir.

Anlamlandırma ve Ustalık

Veri anlamlandırma teknoloji değil, iş biriminin görevidir.

E-ticaret’te Veri Anlamlandırma

Veri anlamlandırma becerisi, işi ne kadar bildiğiniz ile doğru orantılıdır.

Otomotiv’de Veri Anlamlandırma

Veri anlamlandırmak ustalık gerektirir.

Önemli Müşteri Verileri

Önemli müşteri bilgileri deyince, müşteriyi daha iyi tanımak için gerekli olanlar saptanmalı

İletişim / Tanıma

Müşteriyi tanımaya çalışmadan iletişime geçenler, sadece SPAM gönderirler.

Big Data yeni bir şey mi?

Big Data yeni bir şey değil. Pazarlamacılar nasıl kullanacağını öğrenmek zorundalar.

Pazarlamacılar Bigdata’yı Anlamak Zorunda

Pazarlamacılar veri analizcileriyle çalışmak zorundalar.

Big Data Röportajı 1 – Turk-Internet.com

Big Data Takip Edildiğinde, Doğacak Çocuğunun Cinsiyetini Bilebiliyor

Big Data Röportajı 3 – Turk-Internet.com

Büyük Veriyi Anlamlandırmak için 'Pazarlama Analitiği' Yapısının Kurulması Lazım

Veri kalitesi

Eksik verilerden anlam çıkarıp doğru tahminler yapabilir. Yanlış veya bozuk veri ile hiçbir iş doğru yapılamaz.

Veri ambarı oluştururken

Veri ambarı sorunu

Veri ambarının bir amacı olmalıdır.

Zenginlik = Kullanmak

Tüm değerli varlıklar gibi, bilgi de kullanmayanı zengin etmez.

Hangi veri gerekli?

Nereye gideceğini (ihtiyacını) bilmeyene hiç bir rüzgar (veri) yardım etmez.

Bilgi’yi anlamak ve kullanmak

Sn. Tanol Türkoğlu'nun 'Bilgi(çler) toplumu' isimli yazısından alıntıdır

IoT’yi Ne Yapacaksın?

Nesnelerin interneti söz konusuysa -Ne yapacağız bununla?- sorusunu sormalıyız.

Perakende – Veri Ambarı

Perakendede Segmentasyon konulu ödevden bazı öğrenci paragrafları

Kişiselleştirme furyası

Etikete isim koyulması yeni bir kişiselleştirme tekniği değildir.

KişiselleştirMEme Örnekleri 1

Kişiselleştirme, e-posta mesajına isminiz ile başlamak değil, size uygun teklifi oluşturmaktır.

KişiselleştirMEme Örnekleri 2

Kanal TV sektöründe kişiselleştirme nasıl yapılır?

Müşteri Gözünden Pazarlama Otomasyonu ve Kişiselleştirme

Müşteri Kendisini Tanıyanı Ödüllendiriyor!

Müşteri Bilgisinin Yeri – 2

Markalar ayrı kişilikler gibi yönetilse de, tek ve merkezi veri ambarı gereklidir.

Five Stages of Data Warehouse

Active data warehousing provides tactical and strategic decision support

Müşteriyi anlamak

Ergen müşterinin hamileliğini babasından önce bilen perakendeci

Gerekli müşteri bilgileri

Müşteri verilerini rasgele değil, amaçlar doğrultusunda toplamak gerekir.

Güncelleme

Eskiyen ürünleri yeni ve doğru tekliflerle yenilemezsek, güncelleme yapamamışızdır.

Plaza Kadınları ve Segmentasyon

Segmentasyon için veri bulmak, segmenti tanımlamakla başlar.

Veri’nin değeri (2)

Kadınları anlamak

Alışverişlerde kadınlar daha çok iz bırakır.

Veri’den Bilgi’ye yolculuk 1

Müşteriler e-ticaret'te çok sayıda veri bırakırlar.

Veri’den Bilgi’ye yolculuk 2

Müşterinin bıraktığı her iz, veriyi anlamlandırmaya yarar.

Veri’den Bilgi’ye yolculuk 3

Hangi veriyi neden seçtiğimizi bilirsek, müşteriyi daha iyi tanırız.

“S” CRM’de neleri değiştirdi

Sosyal CRM'i itibar yönetimi sanmayın. CRM aslında

Mobilya’da CRM

Müşterinin kendisi hakkında en çok bilgi verdiği sektörlerden biri mobilyadır.

Müşterinin değeri 2

Bankalar verileri düzgün yönetemeyince yanlış teklifler sunuyorlar

Segmentasyon’a başlarken

Kurumlar, ellerindeki bilgileri anlamadan segmentasyon yapamaz

Yorum farkı

Erkekler analitik çalışmaları, kadınlar ise sonuçları yorumlamayı daha güzel yapıyor.

Yine mi Paro

Paro yine fırsatları tepiyor mu?

Müşteriyi verilerden tanımak

Müşterinin alışveriş verilerinden ne kadar çok bilgi edinileceğini okuyunca şaşıracaksınız.

Geleneksel “İzinli Pazarlama”nın sonu

Veriler her yerde. Artık izin almanıza gerek yok.

Pazarlamacılar, Müşteriler ve Big Data

Pazarlamacılar big data'yı biliyor ama uyum sağlamamışlar.

Mobil İş Çözümleri @ TurkishTime Dergisi

İş çözümleri giderek mobilleşiyor. Acaba gerçekten mobilleşmeli mi?

Teklif modelleri

Sizin yerinize teklif sunmayı tamamen yazılıma bırakmayın.

CRM için veri ambarı

Müşteri Odaklı Veri Ambarı – 5

En iyi teklif

Müşteriye en iyi teklifi yapmak bir sihir değildir.

CRM’i anlamayan CRM şirketleri

Bilgi’nin değeri

Müşteriyi tanımak

CRM projesinin önemli adımlarından biri "müşteri tekilleştirilmesi"dir".

Harici verilerin etkileri

CRM sadece veri ambarından ibaret değildir. Dış veri kaynakları ihmal edilmemelidir.

Dükkanda ne satmalı?

İlişki kârlılığı

Veriler iyi incelenirse, müşteri hakkında yeterli bilgi elde edilir.

Resmi Belge sayesinde CRM Dersi

Sosyal-CRM, şikayet eden kişinin müşteri olduğunu bilerek başlar.

Şikayet Yönetimi

CRM Yol Planı oluştururken, her ihtiyaç veya sorun detaylı şekilde incelenir.

CRM, CRM… Nereye kadar?

Kampanya Altyapısı konusunda

Müşterilere e-posta mesajı göndermenin maliyeti

Enformatik

Endüstriel büyük veri

Eğitim, sağlık, enerji alanında big data kullanımı sosyal verilerin 2 katı kadar.

Digiturk’de sorun çözme

Müşterinin muhatap bulamadığı şirketler çoğaldı.