anlamlandırma için arama sonuçları

Veriyi çokça bulup düzgün kullanamayan şirketlerden birçok örnek [1] , [2] , [3] vermiştim. Bu seferki örnek bir yeni nesil oluşuma, Çiçek Sepeti’ne ait. Çiçek Sepeti bu sene 7 Mayıs’ta Anneler günü kampanyasına ait mesajları gönderiyor. Çiçek Sepeti       7 Mayıs 2016 Yarın Anneler Günü, çiçek ve Bonnyfood’da geçerli %15 indirim kodunuz: anne15. Aradan 3 gün geçiyor. Serap bir mesaj daha alıyor. Çiçek Sepeti        10 Mayıs 2016 O’nun için özel bir gün yaklaşıyor… Siparişinizi hemen verin, O’nu sürprizinizle gülümsetin. Serap, geçen...

Read More »

Geçen ayki yazımızda, bir müşterinin satın aldığı ürünlerin, dükkanımıza geldiği günlerin ve saatlerin, farklı yerlerdeki dükkanlarımızı ziyaret etmesinin, internet sitemizde baktığı ve zaman geçirdiği sayfaların ne anlama geleceğini tartışmıştık. Bu temaslar sayesinde edindiğimiz bilgilerle müşteriyi ne kadar iyi tanıyabileceğimizi ve böylece ona en doğru teklifi yapabileceğimizi görmüştük. Bugün, müşterilerimizi iyi tanıdığımız zaman, farklı davranışlarından da anlam çıkarabileceğimizi göreceğiz. Diyelim ki müşteriniz çalışan kadın. Hatta, büyük şehirlerde çokça kullanılan deyimle “plaza insanı”. Plaza insanı bir kadının yoğun bir iş hayatı olduğunu,...

Read More »

Veri Anlamlandırma konusunun üzerinde çok duruyorum. Elinizdeki verinin büyüklüğü değil, ne kadar kullandığınızın önemli olduğunu [1] da yazdım. Veri Anlamlandırma videoları [2] , [3] devam ediyor. Her video için söylediğimi burada tekrarlayacağım. Siz yine olayı daha detaylı öğrenmek isteyebilirsiniz. Bu blogdaki anlamlandırma yazılarını [4] , [5] , [6] , [7] , [8]  okumanızı öneririm. Kapak resmi şuradan alıntıdır. Detaylı inceleyin....

Read More »

Veri Anlamlandırma konusunda ilk videoyu [1] paylaşmıştım. Bugün, farklı sektörlerden veri anlamlandırma örnekleri var. Siz yine olayı daha detaylı öğrenmek isteyebilirsiniz. Bu blogdaki anlamlandırma yazılarını [2] , [3] , [4] , [5] , [6]  okumanızı...

Read More »

Perakende dünyasında verilerle ilgilenen herkes, ABD’li süpermarket zinciri Target’in “bir ergenin hamileliğini babasından önce bilmesi” öyküsünü duymuştur. Benzer şekilde, “ABD’de bankaların bir erkeğin 2 yıl içinde boşanma ihtimalini %80’in üzerinde bir oranda bilmesi” öyküsü de çoğunluk tarafından bilinmektedir. Müşteri verilerinin nerede ve ne amaçla kullanılacağının öğrenilmesi ve iyi anlamlandırılması ile bilinemeyenlerin azalması, gerek birer birey olarak müşterilerin, gerekse genel eğilimlerin ve değişimlerin erkenden öğrenilmesini ve şirketlerin gerekli önlemleri almasını sağlar. Şirketler verilerini operasyonel açısından değil, müşteriyi tanımak ve anlamak için...

Read More »

Bu siteyi okuyanlar biliyorlardır. CRM’in aslında pazarlamanın bir işlevi olduğunu, teknolojinin sadece kolaylaştırıcı [1] , [2] , [3] , [4] olduğunu, önemli olanın müşteriyi tanımak ve doğru teklifi sunarak yaşam boyu değeri arttırmak olduğunu devamlı yazıyorum. Şöyle bir konuşma duydum ve paylaşmak istedim. Arabayı periyodik bakımı sonrasında: – Abi. Bir şey sorabilir miyim? – Elbette usta. Sor… – Son zamanlarda arabayı daha çok yenge mi kullandı? – Evet usta. Bravo vallahi. Nereden bildin? – Bak abi. Balatalar… Usta “gözlemlediği veriler...

Read More »

Veri Anlamlandırma, CRM projesinin vazgeçilmez aşamalarından biridir. Verileri, raporlarda kullanılan sayılar ve rakamlar olmaktan çıkartıp müşteri içgörüleri haline getirmek ve veriler müşterinin sesidir [1] demek için mutlaka özenle yapılması gereken bir iştir. “Veri anlamlandırma kısaca nedir?” diye sorarsanız, videoda özeti var. “Bu özet bana yetmedi, fazlasını öğrenmek isterim” derseniz, birkaç yazı daha [2] , [3] , [4]  okumanızı öneririm. Şunu da unutmayın, veri anlamlandırma işi dışarıdan alıp sektörünüze veya firmanıza anında uygulayabileceğiniz bir iş değildir. Her firmaya özgü farklılıkları vardır....

Read More »

Veri anlamlandırmayı doğru yapmak için, öncesinde segmentasyonu doğru yapmış olmak gerekir. Eğer ana modeli doğru oluşturup segmentasyon yapmışsanız, tüketim davranışlarındaki istisnalar size müşteri hakkında derin bilgi verir. Diyelim ki birinin plaza kadını [1] olduğunu verilerle doğruladınız. Sonra bu kadın “arap sabunu” aldı. Aslında plaza kadınının evinde bulaşık ve çamaşır makineleri otomatik olmalı. Bu durumda arap sabunu ne anlama gelir? Öğrencilerime sorduğum zaman erkekler “plaza kadınının işten kovulduğunu” söyler, kadınlar ise “eve temizlikçi geldiğini” belirtir. Kadınların önermesi doğrudur. Ayrıca, plaza kadını...

Read More »

CRM dersinin ödevlerinden biri Veri Anlamlandırma [1] üzerinedir. Nedense otomotiv sektörünü seçen ekipler yeterince anlamlandırma örneği bulamazlar [2]. Oysa, arabayı satın alanın Başkası için arabayı satın alması Arabanın rengi Jant kapağı Direksiyon simidi Camlara film takılması Ek aksesuarlar konularındaki tercihleri, müşteri hakkında bize fikir verir. Bunlardan yola çıkarak ek teklifler sunabiliriz. Elbette anlamlandırma fırsatları bunlarla sınırlı değil. Arabayı bakımdan almaya gitmiştim. Tamirci usta sordu: – Uğur abi, bir şey sorabilir miyim? – Elbette usta. – Son zamanlarda arabayı yenge mi...

Read More »

CRM sınıfımda katılımcılar, 3 – 4 kişilik gruplar halince bir sektörü seçerler. Daha sonraki derslerde ben hangi konuyu işlediysem o konuyu sektörlerine uygulayıp sınıfta anlatırlar. Böylece öğretmenin anlattığı ve katılımcıların dinlediği tek yönlü ders olmaktan çıkar. Neredeyse uygulamalı olarak öğrenilir. Özellikle öğrenmek isteyenler, gerek kendileri gerekse başkaları sundukları zaman benim verdiğim doğrudan geri bildirimlerden öğrenirler. Her dönem verdiğim ödevlerden biri Veri Anlamlandırma [1] , [2] , [3] konusundadır. Biliyorum, böyle bir şey yapmazsınız… Lakin… Eğer e-ticaret şirketi grubundaysanız ve bir...

Read More »