Makale Özeti
Elinizde çok sayıda müşteri verisi olabilir. Bu verileri düzgün anlamlandırmadıysanız, bırakın işe yaramayı, sizi çok zor durumlara bile sürükleyebilir.- 1 - Yılbaşı ve CRM
- 2 - Veri Anlamlandırma
- 3 - Her Temas Bir İstihbarat
- 4 - E-Ticaret'te Veri Anlamlandırma
- 5 - Kişiselleştirme Örnekleri
- 6 - İstisnaların Anlamlandırılması
- 7 - Havadan Sudan
- 8 - Teknoloji Perakendenin Hizmetinde – 3
- 9 - Veriler Müşterinin Sesidir
İlgili Bağlantılar
Elinizde çok sayıda müşteri verisi olabilir. Verilere dayalı kampanya yapmak için çok sayıda verinizin olması yetmez.
Eğer sadece verileri kullanarak kampanyaya kalkışırsanız, büyük yanlışlar yapabilirsiniz.
Videoda bunlardan birini anlatıyorum.
Bu öyküyü okumak isterseniz, Yılbaşı ve CRM [1] yazısına göz atın.
Bu hataları yapMAmak isterseniz… Verileri anlamlandırmayı öğrenin:
- Önce ürünler ve/veya hizmetler [2] anlamlandırılır;
- Sonra işlemler (hatta müşteriye dokunulan her fırsat [3] , [4] , [5] ) anlamlandırılır. Her müşteri temas noktasında, bilgi açısından bir değer kazanılmaya çalışılır;
- Biraz beceri kazandıktan ve segmentlerden emin olduktan sonra istisnalar [6] anlamlandırılır;
- Zamanla, elinizdeki verileri dış verilerle birlikte [7] değerlendirerek eskiden görmediğiniz bağlantıları bulur, olası değişiklikleri [8] ve trendleri daha iyi tahmin eder [9] duruma gelirsiniz.
Yol uzun gibi görünebilir. Eğer başlamazsanız, daha da geride kalırsınız.
14 Ocak 2016
